在当今世界，研究人员专注于你的社交媒体订阅和你的搜索引擎输入，以推断你的偏好，在这种新情况下——你的心态。一种新的算法可以判断一个人的精神状态，并根据他在Instagram上的分享来诊断他的抑郁症。描绘黑暗、悲伤或悲观情绪的图像是抑郁的迹象。
该算法对临床抑郁症的诊断有很大帮助。医生将能够通过在不同的Instagram帖子中运行该算法来识别压力大或抑郁的用户。这将使他们能够识别潜在的自杀行为，并在为时已晚之前进行干预。
我们第一个明显的问题是:这个算法有多可靠?佛蒙特大学和哈佛大学的科学家们在建立精神状态和图像共享之间的相关性方面取得了巨大的飞跃之后，开发了这种算法。
“利用166个人的Instagram数据，我们应用机器学习工具成功地识别出抑郁症的标志物。使用颜色分析、元数据组件和算法人脸检测，从43950张参与者Instagram照片中计算提取统计特征。结果模型的抑郁症诊断成功率高于全科医生的平均诊断成功率。——康奈尔大学
研究人员联系了亚马逊土耳其机器人的约500名员工，他们也是Instagram的用户。第一步是填写问卷和调查。接下来，大约170个土耳其人同意与研究团队分享他们在Instagram上的照片，其中70人被诊断为抑郁症。
研究人员从Instagram上获得了一个包含4万多张照片的数据库。这些图片是由另一组土耳其人众包分析的．对于健康的用户，研究小组使用每个人最近发布的100张照片进行评分。对于患有抑郁症的用户，在诊断前选择了100张图片。评分者被要求在0 - 5的范围内判断照片的快乐程度。照片还使用客观参数进行评估，如平均色调、饱和度、颜色、对比度等。
数量每张图片中人脸的数量也被计算在内，因为研究假设人脸表明了一个人的社交活动水平。个人图片的点赞和评论数量也被考虑在内。然后，这些数据被输入到机器学习算法中，以推断图像属性和抑郁症之间的相关性。研究发现，抑郁症患者分享的图片颜色更暗、颜色更灰，获得的点赞数量也比健康人少。
一位研究人员说:“这些发现支持了这样一种观点，即个人心理的重大变化会在社交媒体的使用中传播，并且可以通过计算方法来识别。”
这样可以更早发现抑郁症，并及时进行干预。那么，你对这个仅通过扫描你Instagram上的帖子就能诊断抑郁症的算法怎么看?很酷,对吧?请在评论区告诉我们你的看法
