除了进行每周或每月的预测外，天气模型还用于制作称为Nowcasting的每小时预测。这是由Google支持的人工智能公司DeepMind完成的，该公司在预测小时降水方面取得了进展。
在89％的情况下，该模型在有用性和准确性方面排名第一。它利用称为“生成建模”的机器学习，在对现有数据进行培训后创建新的数据点。
新模型称为DGMR（降雨的深生成模型）。它的主要目的是预言在接下来的一到两个小时内降水的可能性。该模型在50多名气象学家批准大都会办公室在英国。
“环境科学与AI之间的这种合作重点是对决策者的价值，为降雨开放了新的途径，并指出了AI的机会，以支持我们对在不断变化下环境中决策挑战的反应，” DeepMind Nowcasting团队写道在博客文章中。
诸如Pysteps之类的先进的现象工具用于制作数值天气预测（NWP）方法。这些是强大的模型，但是从长远来看，它们更准确。
“从六个小时到大约两个星期的天气预测，这些模型确实令人惊奇，但是有一个区域，尤其是零至两个小时，模型的性能特别差，”Deepmind，告诉守护者。
在该技术可以广泛实施和扩展之前，仍然需要完成大量的工作。爱游戏ayx体育该团队正在努力改善预测结果。
“没有任何方法没有局限性，需要更多的工作来提高长期预测的准确性和对稀有事件的准确性，”写团队。
“未来的工作将要求我们开发其他评估绩效的方法，并进一步将这些方法用于特定的现实世界应用。”
该研究已发表在自然。
