META的新AI模型可以翻译200种不同的语言 - 这要归功于世界上最快的AI超级计算机之一

由于首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的“世界上最快的超级计算机之一”，Meta的新AI模型可以翻译200种不同的语言！

该公司称此程序没有留下的语言（NLLB），希望每天启用跨Meta应用程序的250亿多个翻译。

诸如埃及阿拉伯语，巴厘岛，撒丁岛，尼日利亚的Fulfulde，Pangasinan和Umbundu之类的低资源语言是由大量人口所说的，但在互联网本身上没有那么多。

元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在发布给Facebook的一份声明中说：“我们使用的AI建模技术正在帮助对全球数十亿人使用的语言进行高质量的翻译。”

该公司指出，新型号可以翻译55种具有“高质量结果”的非洲语言

‘为了了解规模，200语言模型具有超过500亿个参数，我们使用新的研究超级集群（这是世界上最快的AI超级计算机之一）对其进行了训练。

“这里的进步将使我们的应用程序每天都能进行超过250亿的翻译。”

‘Communicating across languages is one superpower that AI provides, but as we keep advancing our AI work it’s improving everything we do — from showing the most interesting content on Facebook and Instagram, to recommending more relevant ads, to keeping our services safe for everyone.’

“这意味着这可能会通过允许他们以自己的母语交流来影响数十亿人，” Meta AI的研究科学家Marta R. Costa-Jussa在宣布这项工作的视频中说。

‘This is going to change the way that people live their lives, the way they do business, the way that they are educated, No Language Left Behind really keeps that mission at the heart of what we do — is people,’ says Al Youngblood, a user researcher at Meta AI.

该公司对低资源语言的母语者进行了探索性访谈，以找出翻译需求。然后，它开发了一种计算模型，该模型是针对针对低资源语言量身定制的独特有效的数据挖掘技术培训的。

“至关重要的是，我们使用人类翻译的基准弗洛雷斯-200评估了40,000多个不同的翻译方向的性能，”研究人员在解释了新的AI模型的论文摘要中指出。

这也将有助于减少数字不平等。

研究人员说：“鉴于NLLB的主要目标是减少在全球背景下的语言不平等，因此从长远来看，将越来越多的低资源语言（或其他人）纳入该项目（或其他人）。”