这是生死攸关的时刻
急诊科(ED)是医疗机构中处理各种紧急情况的关键部门。对于一些急性病，及时收治病人对提高生存几率起着重要作用，而疏忽大意则可能导致平静死亡，这种基于优先级的快速识别是急诊科的工作。但是人孰能无过，有时护士在诊断过程中会犯错误，这可能会导致病人死亡率增加。
为了克服这个问题，一组研究人员发表了题为“使用机器学习技术来预测急诊科的住院人数提出了一种机器学习工具，以促进医院根据疾病的严重程度接纳病人。
该研究提供了一个有价值的ML工具，以及时识别那些将受益于及时住院的患者。通过使用ML，通过手动诊断识别患者的过程可以转变为疾病及其严重程度的自动检测，这将有助于为患者进入急诊室提供一个更可靠的模型。这类机器学习工具的目标是准确识别高危患者，并将其与稳定、低风险的患者区分开来，从而可以安全出院。
研究了不同的参数来预测他们的住院表现，包括血清尿素、肌酐、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、c反应蛋白、全血细胞计数与差异、激活部分凝血活酶时间、d -二聚体、国际标准化比率、年龄、性别、急诊分诊分配和救护车使用情况。研究人员在准确性的基础上评估了8种不同的ML模型，这表明这可能是一个有效的诊断辅助医疗保健的ED。
用研究人员的话来说，“我们的研究证实了当前流行的观点，即人工智能的使用可能会对急诊医学的未来产生有利的影响”。
