“电车难题”是一个重大的道德困境，你需要杀死一个人来救另一个人。麻省理工学院的一组研究人员最近将这一现象应用于自动驾驶汽车。该团队向来自200多个国家的200多万在线参与者发布了一系列问题。结果显示了一些区域偏好，然而，总体上的同意是明显的，这将动物、老人和一小群人置于危险之中。
英国哲学家Phillippa Foot在1967年发明了电车难题。它利用极端环境下的假设场景来检验功利主义和亚里士多德伦理学。这个问题最常见的版本是，一名电车司机被迫在继续行驶撞死5人或改变轨道只撞死1人之间做出决定。在这项研究中，麻省理工学院道德机器的研究人员创造了13个场景，其中包括城市环境中的自动驾驶汽车。自动驾驶行业已经就这个问题争论了很多年。最新的研究正在提供一些容易被计算机理解的东西，即大数据。
该论文的第一作者、麻省理工学院媒体实验室的博士后埃德蒙德·阿瓦德说，研究人员发现了人们最认可的三个因素。这些都是;
- 对人类生命的关注超过对动物生命的关注
- 小心很多人的生命，而不是一些人的
- 比起老年人，他更关心年轻人的生活
道德机器的流行表明，世界各地的人们都有兴趣参与到关于自动驾驶汽车的辩论中，并希望看到反映他们个人信仰的算法。参与这项研究的媒体实验室媒体艺术和科学副教授Iyad Rahwan说，“一方面，我们希望为公众提供一种简单的方式来参与重要的社会讨论。另一方面，我们希望收集数据，以确定人们认为哪些因素对自动驾驶汽车解决道德权衡是重要的。”他进一步补充道:“我们在这个项目中试图做的，也是我希望变得更普遍的，是让公众参与到这类决策中来。”
