大多数人不认为糖尿病是一种严重的疾病，直到为时已晚。体内过多的血糖会损害全身的血管，还会引起并发症。它会严重损害眼睛、肾脏、神经和其他身体部位，很可能导致性问题，并使心脏病和中风的风险增加一倍。
这项技术爱游戏ayx体育正在创造奇迹，因为这种新的糖尿病诊断方法对糖尿病患者来说似乎是一个关键的发展。加利福尼亚大学旧金山分校的一个研究小组展示了使用智能手机摄像头诊断2型糖尿病的巨大潜力。再见了，老式的糖尿病仪器!
一项新的研究展示了一种技术，它不需要额外的硬件，只需要一个功能强大的智能手机摄像头，并证明其检测糖尿病的准确率高达80%。对糖患者来说是个好消息，因为新方法更加方便。
这项新研究的主要作者罗伯特·阿夫拉姆(Robert Avram)说:“糖尿病可以在很长一段时间内无症状，这使得诊断更加困难。”检测糖尿病的无创和广泛扩展的工具一直缺乏效力，这促使我们开发了这种算法。”
这种先进的系统基于光容积描记术(PPG)，这是一种将光照射到组织中以检测血容量变化的技术。PPG最广为人知的可能是医生用来测量心率和血氧水平的小指夹。
研究人员假设，通过智能手机摄像头捕捉到的PPG数据可能也能够检测到糖尿病引起的血管损伤。
应对之道:
第一步是开发一种深度学习算法，它可以在数百万PPG记录中涉水，并找出这种生物标志物是否可以有效地从健康受试者中识别出糖尿病患者。深度神经网络检查了来自53870名糖尿病患者的260万PPG记录。
在开发出该算法后，研究人员测试了它仅从智能手机PPG数据中检测糖尿病的能力，这三组数据是通过手机上的手电筒和相机贴在患者指尖上收集的。该系统理想地检测到大约80%的受试者患有糖尿病。当该算法与其他必要的患者数据(如体重指数和年龄)结合时，其预测潜力甚至会进一步提高。
该团队证明，该算法的性能可与其他常用的检测手段相媲美，如乳腺癌的乳房x光检查或宫颈癌的宫颈细胞学检查。这项新研究的另一位作者杰弗里·奥尔金(Jeffrey Olgin)表示:“它的无痛性使它对重复测试具有吸引力。”
“像这样一种基于智能手机的广泛使用的诊断可以用来识别和鼓励患有流行糖尿病的高风险个体寻求医疗护理，并轻松获得低成本的确认性检测。”
这项工作最终转化为智能手机上的糖尿病检测应用程序还需要一段时间;然而，这是一个非常有希望的概念验证开发。研究人员对下一步将决定如何证明这种特殊的数字工具的有效性持谨慎态度。
“使用一种无痛的、基于智能手机的测试来检测像糖尿病这样有很多严重健康后果的疾病的能力带来了很多可能性，”共同资深作者Geoffrey Tison说。
“这种方法的愿景是帮助识别患糖尿病风险较高的人，最终帮助降低未确诊糖尿病的患病率。”
