伊利诺斯理工学院的一名副教授开发了一种智能计算机模型，可以使柴油发动机使用替代燃料运行。爱游戏ayx体育
霍尔解释说:“由于我们专注于软件升级，人们实际上可以把它装进他们的车里，而不会产生很多额外的成本。”“他们并不需要真正改变车辆的硬件。”
这一软件升级可以作为一块重要的石头，帮助卡车永久地摆脱柴油。
“人们预计，随着电动汽车在美国乘用车中越来越普遍，将会有很多多余的汽油没有被使用。这种汽油可以用在重型车辆上。这是一项仍在探索中的战略。”“让发动机足够智能，可以使用更广泛的燃料，也为其他可能性打开了大门，比如使用碳中和或碳负燃料。”
霍尔说:“我们所做的一切都是为了制造更清洁、更高效的汽车。”
可以考虑的一种替代燃料是汽油。这主要是因为柴油和汽油的反应不同。
霍尔解释说:“如果燃料燃烧得太早或太晚，实际上你就不能从中得到所有的好处，效率就会更差。”
因此，为了使这成为可能，发动机管理系统需要燃油何时点燃的实时信息。
霍尔说:“真正发生在发动机气缸内部的事情真的很难用廉价的方法来衡量。”她说:“因此，我们正在尝试做的是，利用我们从更简单、更便宜的传感器获得的信息，这些传感器位于真正发生燃烧的发动机气缸外，并据此诊断发动机内部发生了什么。”
这一切都需要在几分之一秒内发生，每时每刻。
“我们的模型被用来提供一些系统反馈，”霍尔说。“了解[燃油点火]的时间让我们知道它是如何与燃油喷射等东西联系在一起的，然后我们可能想要根据反馈进行调整。”
目前，所需的计算速度可以通过机器学习技术或存储大型数据表来实现。然而，霍尔采取了不同的方法。
霍尔说:“我们一直在尝试创建基于基础物理和化学的模型，即使我们有这些非常复杂的过程。”“最近，人们对使用神经网络模拟燃烧产生了兴趣。问题是，它只是一个黑盒子，你并不真正了解它下面发生了什么，这是控制的挑战，因为如果你错了，就可能出现非常严重的问题。”
因此，霍尔研究了简化现有计算的方法和加快计算速度的方法。
“我们试图捕捉所有潜在的影响，即使它是一种比我们所知道的能够用于实时控制的更详细的方式，并将其作为我们的参考点。然后我们通过战略上使用神经网络等方法来简化它，但我们保留了这个整体结构，这样我们就能理解每个部分的含义以及它在内部的实际作用。”霍尔说。
这导致了一个更精简，适应性更强的模型，可以适应不同的燃料，一个简单的更新。
霍尔说:“我们正在与这些公司合作，试图帮助他们了解潜在的燃烧过程，同时也在开发工具，这些工具可能会被他们折叠到自己的软件中，然后使他们的下一代发动机使用这些燃料，并很好地使用它们。”
