新DarkBERT AI被训练使用黑暗网络黑客和网络犯罪的数据。OpenAI ChatGPT的成功后,微软的Bing聊天,和谷歌吟游诗人,研究人员创建了一个新的人工智能模型更深色的转折。
DarkBERT不同于其前任是专门训练数据从黑暗的网络,来自黑客,网络犯罪,骗子。韩国研究人员详细的一篇论文中如何爬通过Tor网络,过滤的原始数据来创建一个黑暗的web数据库DarkBERT的培训。令人惊讶的是,尽管它非传统的训练数据,DarkBERT已经显示了优越的性能相比于其他大型语言模型。
基于罗伯塔体系结构由Facebook在2019年,研究人员DarkBERT利用鲁棒优化方法pretraining自然语言处理系统。罗伯塔提高谷歌伯特和生产先进的结果一般语言理解评价基准。韩国的研究人员证明,罗伯塔可以实现更多利用黑暗创建DarkBERT web数据。
幸运的是,DarkBERT不是面向公众,但是研究者接受请求用于学术目的。然而,DarkBERT的存在可能会帮助执法部门和研究人员获得更好的理解黑暗的网络。对于任何人工智能聊天机器人,应该小心谨慎,避免恶意软件感染和数据泄露。用户应该确保他们正在访问的官方网站受欢迎的人工智能聊天机器人,避免点击链接可疑电子邮件或广告。
提高安全性,同时对人工智能聊天机器人进行实验,建议使用可靠的杀毒软件的电脑,mac电脑和智能手机。这将提供一个额外的恶意软件防护层,可能与人工智能聊天机器人相关链接。
DarkBERT代表了人工智能的未来方向模型与特定领域的专业训练。鉴于其早期的成功,很可能我们将见证类似的人工智能模型训练的发展在未来以非传统的方式。
