这个AI突然进化实现心理理论

这里的人工智能革命,先进机器继续以惊人的速度掌握人类的微妙的技巧,和强大的人工智能平台的引入等开放艾未未的生成训练的变压器(GPT),甚至人与机器之间的界限是模糊的。

米甲库辛斯计算斯坦福大学心理学家进行的一项新研究中,他曾经几次迭代OpenAI GPT的神经网GPT-1最近GPT - 3.5执行“心理理论”(汤姆)测试,1978年首次开发一系列的实验测量的复杂性黑猩猩的头脑来预测他人的行为。

这些测试需要解决普通,普通情况下,人类可能很容易推导出的结果。例如,在一个场景中,一个爆米花包被错误地贴上“巧克力”,然后要求人工智能预测人类的反应一旦打开袋子。库辛斯基的团队利用“健康检查”来确定有效GPT网络了解情况并预测人类的反应。

1/4的最新更新GPT-3 (ChatGPT /达芬奇家具- 003)似乎能够转嫁难以察觉的心理状态(如信念和欲望)给他人(在人类,我们叫它心理理论):https://t.co/G9rARHuRaR

-米甲库辛斯基(@michalkosinski)2023年2月10日

虽然早期版本的GPT-1,成立于2018年,在测试中表现不佳,在迭代神经网络展示了惊人的进步。它自然地获得了“心理理论”2022年11月9岁的人类的能力。(最新的gpt - 3.5的发布)。据库辛斯基,这或许是一个人工智能的“分水岭”,因为理解和预测人类行为的能力将使这些引擎更有价值。

“嫁祸于他人的心理状态的能力会大大提高人工智能与人类互动和沟通的能力(彼此),并使它发展其他能力依赖于心智理论,如同情心,道德判断,或自我意识,”库辛斯写道。

程序移情的能力和道德可以自动驾驶汽车的巨大帮助,例如,当决定是否把司机的生命危险拯救一个蹒跚学步的孩子过马路。

悬而未决的一点是,这些神经网络使用汤姆直觉或避免“利用一些未知的语言模式。“这可以解释为什么这种能力出现在基于语言模型,旨在理解复杂的人类语言的细微差别。

但是,这使人怀疑:人们使用这种语言技巧,只是不知道吗?据库辛斯通过调查这些人工智能系统的认知能力,我们本质上是研究自己,作为人类思维的运作仍然是一个科学之谜。

“研究人工智能可以提供洞察人类认知,”库辛斯写道。“作为人工智能学习如何解决广泛的问题,它可能发展机制类似于那些受雇于人脑解决同样的问题。”

这项研究的结果公布在预印门户出来了。