一项新的研究揭示了大脑的一部分,参与食品和饥饿。
这一发现可以帮助改善人们的生活条件遭受成瘾通过开发新的治疗方法,将问题消灭在萌芽状态,耶鲁大学揭示新闻声明。
科学家从耶鲁大学、达特茅斯大学、法国国家科学研究中心(CNRS)发现neuromarker,他们发表了一篇论文在《自然神经科学》杂志上。
这项发现可以帮助更好地理解渴望障碍,发展新的治疗方法,提高诊断物质使用障碍的方法。
“拥有一个稳定的生物指标的一个好处是,你可以给任何测试的人,说他们做或没有疾病,“Hedy科比解释说,耶鲁大学医学院的精神病学副教授和作者的研究。“我们没有精神病理学,当然不是上瘾。”
科学家们用一种机器学习算法来分析大脑活动。他们测试的假设人们经历的欲望可能会分享的大脑活动模式。如果是这样的话,机器学习算法可以检测模式和使用它来预测个体渴望水平基于大脑图像。
新近观察到的模式被称为“神经生物学的渴望签名(nc)。“它包含的大脑区域活动,早已经与成瘾有关。
为了做到这一点,他们使用功能性磁共振成像(fMRI)数据的欲望和自我评估99名志愿者——其中一些是吸毒者和其他人没有。
获得的图像显示出你的大脑点亮,当你渴望食物或drugsPop-out矩形显示感兴趣的多元模式选择的集群。
新模式适用于很多不同的物质,据科学家。“这是一个真正的生物标志物的渴望和上瘾,”科比解释说。“有一些常见的所有这些物质使用障碍在渴望的时刻。”
科比也表示,“给了我们一个非常细粒度的了解这些地区的相互作用和预测主观经验的渴望。”
然而,目前还不准备临床使用,它需要进一步的验证。她说,下一步是理解与nc更清楚相关的大脑区域网络,以确定模式可以预测个体如何应对治疗物质使用障碍。
“我们的希望,”科比说,“是大脑,特别是nc作为稳定的生物学指标,不仅可能让我们识别一个物质使用障碍和理解差异在人们的结果,但也将如何应对特定的治疗方法。”
