用户已经表达了他们的失望与OpenAI GPT-4声称AI模型表现不佳和表现出减少的推理能力。Twitter这样的社交媒体平台和OpenAI开发者论坛,用户报告等问题削弱了逻辑,更错误的反应,难以执行指令,甚至忘记了基本的软件代码的语法。
开发人员依赖GPT-4协助编码函数模型的当前性能相比高性能开车,突然变成一个破旧的老皮卡。用户也注意到写作质量的下降,与输出变得不那么清晰和简洁。
一些用户甚至经历GPT-4反复循环输出和未能提供相同级别的情报和理解。这是一个很大的背离今年早些时候与ChatGPT OpenAI印象世界,推出GPT-4和期待很高。
谣言在人工智能社区表明OpenAI可能是规划一个主要系统的重新设计。一个可能的方法是实现混合专家(MOE)模型,这将涉及到创建小GPT-4模型专业各学科领域,如生物、物理、化学。当用户提出一个问题,系统将确定哪些专家模型(s)咨询和组合的结果。
转向MOE模型可能会降低成本,同时保持或改善响应质量。专家认为,OpenAI与GPT-4最近的表现下降可能与这些小专家的培训和实施模型。
OpenAI尚未回复询问GPT-4报告问题。然而,人工智能专家社交媒体泄露的细节表明,OpenAI可能确实是使用一个MOE GPT-4方法与16个专家模型的体系结构。
尽管一些专家承认MOE模型的潜在成本和质量之间的平衡,他们强调评估这些模型是具有挑战性的,观察到目前为止轶事。
还有待观察OpenAI将如何解决GPT-4的缺陷报告,是否引入舰队规模较小的专家模型将提供一个解决性能问题。
