Zenuity以来,沃尔沃汽车的合资公司和Veoneer宣布与欧洲核子研究中心合作,使自动驾驶汽车更快地做出更好的决策,从而避免碰撞,自治或无人驾驶车辆预计将大大降低交通事故死亡人数在未来。
欧洲核子研究中心还需要快速、高效决策分析数以百万计的粒子碰撞时产生的大型强子对撞机(LHC)探测器从碰撞时记录数据。
这种合作旨在加速和改善深度学习技术通过专注于“计算机视觉,”艾滋病汽车分析和对周边环境。
“深度学习强烈重塑计算机视觉在过去的十年中,影像识别的准确性和应用程序现在已经达到了史无前例的水平。但是结果我们与欧洲核子研究中心的研究表明,仍有改进的余地时自主车辆,“说christof Petersson, Zenseact研究铅。
现场可编程门阵列(FPGA)芯片被选为硬件基线处理计算机视觉应用。fpga可重构的集成电路,可以运行复杂的决策算法快。
研究人员发现,FPGA可以容纳更多的功能,使现有的资源。最好的元素是工作就可以完成的准确性和延迟,即使在一个较低的处理单元的计算资源。
“我们一起工作在fpga阐明压缩技术,也可以显著提高加工效率影响大型强子对撞机的数据中心。与机器学习平台为下一代的解决方案,这个研究领域的未来发展可能是一个重大贡献到多个高能物理之外的其他领域,”Maurizio Pierini说,欧洲核子研究中心的物理学家。
