西达斯-西奈医学中心的研究人员声称已经开发出一种人工智能工具，可以预测一个人是否会心脏病发作。
据Cedars的研究人员称，该工具最初发表在《柳叶刀数字健康》(the Lancet Digital Health)上，根据向心脏输送血液的动脉中斑块的体积和组成，有效地识别出哪些患者将在五年内发生心脏病发作。
根据医学专家的说法，鼠疫凝块会限制血液流动，增加心脏病发作的风险。研究人员称，虽然医生们已经使用冠状动脉计算机断层扫描血管成像测试来拍摄心脏和动脉的3D图像，但从来没有一种清晰简洁的方法来评估扫描显示的斑块。
西达斯-西奈医学院生物医学成像研究所定量图像分析实验室主任、该研究的资深作者达米尼·戴伊在一份声明中说:“冠状动脉斑块通常无法测量，因为没有全自动的方法来测量。”
“当它被测量时，专家至少需要25到30分钟，但现在我们可以使用这个程序在5到6秒内从CTA图像中量化斑块。”
Dey和他的同事们利用900多名患者的冠状动脉CTA图像创建了一个人工智能系统，这些图像是临床医生之前审阅过的。
研究人员报告称，经过“训练”后，该算法正确预测了1611名参与者5年心脏病发作的风险。
Dey说:“还需要进行更多的研究，但根据这种标准测试成像的斑块的数量和组成，我们有可能预测一个人是否以及多久可能会心脏病发作。”
这项研究发表在杂志上《柳叶刀数字健康》．
来源:西达赛奈
