对话设计是UX Evolution的下一步，为了了解对新型UX设计的需求，我们需要回顾一下。
对话设计并不是一个新领域 - 实际上，它在几十年中以各种形式存在。它最突出的子场之一是对话用户界面，它帮助彻底改变了计算机系统，并且今天仍然非常普遍。虽然有很多UI/UX设计服务和UI UX设计工作室，最好先了解这个概念。
在许多方面，对话性UI是图形接口后IT开发的逻辑下一步。我们从终端转到了漂亮的图形和可单击的图标，因为它更容易。以同样的方式，我们正在采用对话设计因为当计算机向我们提供消息而不是代码时，这会更容易。
例如，当操作未能完成时，您的操作系统可能会返回错误“找不到互联网访问还有一些解决方案，而不是让您使用数值错误代码进行解密。可以在任何地方找到类似的例子，包括搜索栏“在这里键入搜索”。
换句话说，我们从第一个商业GUI到应用程序喜欢Slack，它利用对话用户界面使工作协作更加容易：
松弛的Slackbot。
对话设计的设计标准
对话设计使计算机具有个人化和吸引人的使用。即使在其静态（原始）形式中，对话设计也能够取得出色的结果，因为消费者趋势的变化方式。例如，根据Google，20％现在，所有网络搜索都是基于语音的，而Gartner则预测1/3在所有在线会议中，都是基于语音的。结果，这是在推动KLM这样的公司接受对话设计。也有很多UI/UX设计服务目前正在使用对话设计。
也就是说，对话设计仍然与2000年代初的网页设计相似。这意味着对话设计的设计标准只是出现。在该领域的多年工作中，我们尝试并测试了许多设计模式，例如以下UX文本模式：
- 空状态：文本内的故意负空间以建立兴奋。
- 标签：减少任何特定经验所需的精力的其他信息。
- 控件：让用户知道他们可以控制什么（自定义）。
- 文本输入字段：使用户更容易输入正确的信息。
- 过渡文本：使用临时文本元素让用户知道计算机正在处理某些内容。
这些设计模式像其他所有设计模式一样，为设计师提供了一个起点的场所，但只是对话设计世界的一小部分。可以将许多简单但非常有效的实践（例如分阶段编辑和UX内容启发式方法）应用于您的设计过程，以增强目的。
会话AI满足新的消费者需求
正如我们所说的那样，对话设计行业正在恢复活力，并对消费者级别的应用程序变得商业可行，部分原因是Google，Amazon和Microsoft等公司已经投资了数十亿美元，其中最著名的是人工智能和人工智能和人工智能和它的子场。
我们都知道AI，但是对于对话设计，AI的流行子场更为重要。ML进一步走了一步，并将自我校正措施添加到算法中，这意味着每当操作失败时，算法就会学习并采用不同的方法 - 提高准确性。
不过，我们并没有停在那里，进步自然语言处理（NLP）意味着我们现在可以通过简单地将其指向右数据集来创建非常通用的虚拟代理，并且它具有提取和使用信息来满足用户查询的能力。在频谱的极端，我们还拥有深入的学习，允许聊天机器人使用神经网络使用隐藏（未指定）变量发现新答案 - 换句话说，是从其环境中学习的。
对话设计的重点是利用这些技术来创建21世纪的健谈机器人 - 称为对话的AI聊天机器人。
这些复杂的聊天机器人可能会从开发人员提供的大型数据集中创建数千种独特的响应。除了大量的响应之外，对话式AI聊天机器人还能够区分不同的上下文，用户意图和音调。
也就是说，所有这些技术及其功能仅值得他们添加到用户体验中。那么所有这些对企业意味着什么？代表着：
- 现在利用最先进的AI技术的虚拟代理现在更容易访问和成本效益
- 企业可以用24/7和高度智能的聊天机器人替换面向客户的职位（在购买后，购买后，忠诚度计划等）
- 企业可以通过大规模提供个性化来超越竞争对手的客户体验
- 可以在内部部署虚拟代理，以供招聘，商业智能（BI），协作和员工满意度
在更高级别上，对话设计可以通过改善消费者旅程的每一步（从最初的潜在客户参与度和通过忠诚度计划重新定位和客户保留）来显着提高传统销售渠道的效率和速度）。所有这些最终都会导致更高的转化。
总结：对话设计和完美的UX
对话设计是一个极其有趣的领域，它可以使企业更深入地了解其销售旅程和用户体验。目前，由于AI，我们正处于对话设计实施方面的重大发展中，这为企业提供了巨大的首先优势，以完善其UX。
代码主已经使用对话设计来构建众多的AI聊天机器人，这些聊天机器人称赞全球广告系列，移动应用程序和网站，并使公司更接近“ Perfect UX”。尽管AI聊天机器人并不是对话设计的唯一实现，但它肯定提供了最佳的成本效果比率之一。
