英伟达(Nvidia)推出了一款新的人工智能超级计算机，速度更快，效率更高

谷歌宣布了其最新的人工智能(AI)超级计算机，该公司声称这台计算机比英伟达(Nvidia)提供的竞争系统更快、更高效。虽然英伟达在人工智能模型训练和部署市场占据主导地位，占90%以上，但b谷歌自2016年以来一直在设计和部署自己的人工智能芯片，名为张量处理单元(Tensor Processing unit，简称tpu)。

b谷歌一直是主要的人工智能先驱，其员工在过去十年中开发了该领域的一些最重要的进步。然而，该公司一直在竞相发布产品，并证明自己在将其发明商业化方面没有落后，正如CNBC此前报道的那样，这是一种“红色代码”情况。

为了训练b谷歌的Bard或OpenAI的ChatGPT等人工智能模型，需要大量的计算机和数百或数千个芯片一起工作。这些计算机昼夜不停地运行数周甚至数月，这使得人工智能所需的大量计算机能力变得昂贵。

周二，谷歌宣布，它已经建立了一个拥有4000多个tpu的系统，并加入了用于运行和训练人工智能模型的定制组件。根据谷歌研究人员的说法，其基于TPU的超级计算机称为TPU v4，“比英伟达A100快1.2 - 1.7倍，功耗低1.3 - 1.9倍”。

谷歌的研究人员表示，谷歌的TPU结果没有与英伟达最新的人工智能芯片H100进行比较，因为它是最新的，采用了更先进的制造技术。爱游戏ayx体育周三公布了一项名为MLperf的全行业人工智能芯片测试的结果和排名，英伟达首席执行官黄仁勋声称，最新的英伟达芯片H100的测试结果明显快于上一代芯片。

人工智能所需的大量计算机功率是昂贵的，许多业内人士都专注于开发新的芯片、光学连接等组件或软件技术，以减少所需的计算机功率。人工智能的功率需求对b谷歌、微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)等云计算提供商来说也是一个福音，它们可以按小时出租计算机处理能力，并向初创企业提供积分或计算时间，以建立关系。

总之，b谷歌最新的人工智能超级计算机代表了该公司向前迈出的一大步，该公司正试图证明它在人工智能发明的商业化方面并没有落后。然而，英伟达仍然主导着人工智能模型训练和部署市场，其最新芯片与上一代相比，性能有了显著提高。人工智能所需的大量计算机功率也推动了新芯片和软件技术的发展，以降低功耗要求，而云提供商正受益于对人工智能处理能力不断增长的需求。