Google Health的最新研究表明，人工智能现在可以帮助医生检测早期的乳腺癌迹象，而不是放射科医生。该出版物还为另一项类似的公告提供了凭借AI可以通过心电图结果预测死亡的类似公告。AI是否真的可以加强其在医疗领域的基础，可以被视为替代医学专家？
如果您曾经阅读过有关癌症的诊断，则可能会意识到一词乳房X线照片以及放射科医生如何研究这些图像以检测异常细胞的存在。如果测试结果呈阳性，则进行进一步的诊断以查找类型是恶性还是良性。以类似的方式替代医务人员，已经开发了一种算法来鉴定与这些放射科医生相似甚至最快的癌症。乳房X光图图像的数据库称为Optinam，并已为其他人提供更改和制作类似版本的信息。
“我们的假阳性中的假阳性的绝对降低了5.7％和1.2％（美国和英国），假否定性的绝对降低了9.4％和2.7％。”研究说。
我们仍然怀疑如何准确检测到今天的早期癌症，即使在今天，过度诊断或虚假诊断会导致不需要的治疗，这些治疗可能对患者有害。进行的实验包括阅读著名放射科医生的乳房X线照片结果，以及Google Health训练有素的算法相同的结果。制作精良的算法可以进一步减少重新审视结果的需求，并可以节省大量的时间，资源和成本。
尽管建议对某些年龄段的妇女进行重复扫描和测试，但必须由从案例到案例各不相同的医生设定的间隔，因为对射线的广泛暴露也可能对射线产生负面影响。2014年，在加拿大进行的一项类似研究发现，每年进行扫描的妇女从长远来看就难以生存乳腺癌。再次，在这里，有效改进的有效系统可能会增加这些测试之间的间隔。
记录了另一项测试，比较了与基于AI的算法并行的六位单个放射科医生的结果。后者给出的结果比放射科医生好11.5％，并确认了有希望的医疗保健未来。也开发出来用于诊断和筛查肺癌。该算法的成功将很长一段路要走，从最致命的癌症之一中拯救了全球几名女性。但是，研究仍在进行研究，以了解其他类型的趋势以及人们如何与周围环境相互作用。希望AI的增长速度，我们非常希望人类的批判性思维能够很快增加医学科学。
