有没有想过谁实际上更好？机器人还是他们的创造者，人类？好吧，不再说。这组研究人员开发了一个模型，可以预测人类和机器人对特定情况的反应以及他们可以信任多少以应对上述情况。它使我们可以很好地了解一个机器人在人类工作中能有多好。
密歇根大学的研究人员开发了一个双向模型，可用于预测人类和机器人在需要人类机器人协作的任务中的表现。该研究是在发表的一篇论文中提出的IEEE机爱游戏备用器人和自动化信。
该研究旨在帮助公司更有效地将任务分配给机器人和人类。根据研究团队的一员，赫伯特·阿泽德多（Herbert Azevedo-SA）的说法，“有很多研究旨在理解人类为什么应该或不应该信任机器人，但不幸的是，我们对机器人为什么应该或不应该相信人类的了解少得多”。协作任务对于机器人来说可能很棘手，因为信任的概念尚不清楚，除非有人在其中的程序中进行程序，否则这是极不可能的。该模型将人类和机器人指定为代理。
赫伯特（Herbert）提供了有关这个概念的进一步细节，称“在真正的协作工作中，信任需要朝着这两个方向发展。考虑到这一点，我们想建立可以与人类或其他代理商互动并建立信任的机器人，这与一对合作的同事类似。”通常，当人类在团队中工作时，随着成员仍在建立彼此的信任，团队需要花费一些时间才能发挥真正的潜力。如果受过训练，机器人可以立即做到这一点。
研究人员试图复制人类学会建立信任并找出其他人可以信任的任务的过程。团队构建的模型可以用来代表人类信任和机器人信任，因此它能够对人和机器人可以相互信任以及关于什么任务进行预测。
赫伯特（Herbert）谈到这一点说：“信任人与机器人之间的最大差异之一是，人类可以能够很好地执行任务，但缺乏执行任务的正直和仁慈。例如，人类的同事可以能够很好地执行任务，但在应该或根本不在乎做好工作时不会出现工作。因此，机器人应该将其纳入对人类信任的估计中，而人类只需要考虑机器人是否能够很好地执行任务”。
该模型能够提供代理能力的一般表示。此表示包括其能力，能力和信任因素之类的信息。如果预计代理能够完成任务，那么他的信任得分会增加，但是如果预测是针对代理的，则模型对代理的信任将降低。
