谷歌和微软宣布重大改变他们的搜索引擎而支出在很大程度上开发或采购生成人工智能工具来为用户提供更丰富、更准确的经验。
然而,这些新技术乐观可以掩盖一个肮脏的小秘密。比赛构建高性能、AI-powered搜索引擎几乎肯定会需要显著增加处理能力和数量的大量增加使用的能源科技企业和他们产生的碳的数量。
训练ChatGPT-based GPT-3估计消费和生产1287兆瓦的排放超过550吨的二氧化碳,相当于一个人在550年纽约和旧金山之间的往返,根据分析进行独立的研究人员。不幸的是,无论是OpenAI还是谷歌公开产品的计算成本。
“已经有巨大的资源参与索引和搜索互联网内容,但AI的公司需要一种不同的火力,”艾伦•伍德沃德网络安全教授在英国萨里大学的告诉《连线》杂志。
而互联网使用约占全球温室气体排放的4%,所需的力量训练一个人工智能可以产生成百上千英镑的碳排放。
分析人士表示,所需的计算能力从谷歌和微软等企业把人工智能与搜索引擎请求的数量可能会增加五倍。此外,随着计算机数量的增加,因此将温室气体的排放。
“这需要处理能力以及存储和高效的搜索,”伍德沃德说。
“每次我们看到一个阶跃变化在网上处理,我们看到显著的大型加工中心所需的电力和冷却资源。我认为这可能是这样的一个步骤。”
此外,需要更多的数据中心来存储数据为新搜索引擎。根据马丁布沙尔,数据中心的首席执行官启动QScale,“至少4或5倍计算每搜索”需要将人工智能。
数据中心转移到清洁能源和重新设计神经网络成为更有效的成本可以减少对环境的影响和能源将人工智能集成到搜索。此外,这将减少所谓的“推理时间”,或者一个算法所需的计算能力的新数据。
但是,这里的问题是所有的额外的电脑工作和麻烦是必要的,可能只有边际提高搜索精度。
Nafise萨达特Moosavi,讲师在谢菲尔德大学自然语言处理工作在自然语言处理的可持续性,认为,虽然它是至关重要的专注于能源和碳排放的数量由llm生成,一些观点是必要的。
“很好,这实际上适用于最终用户,“Moosavi说。“因为以前的大型语言模型并不是所有人都可以访问”。
