最近一项名为“让AI不那么饥渴该公司透露，在数据中心训练GPT-3等人工智能(AI)模型可能会消耗惊人的70万升新鲜干净的水。这相当于生产370辆宝马汽车或320辆特斯拉电动汽车所需的电量。
该研究论文强调，人工智能模型通常是在位于大型数据中心的能源密集型服务器上进行训练和部署的，这些服务器已经赢得了能源消耗者的声誉。
这些数据中心需要数百万升的清洁水来产生为服务器供电和冷却所需的电力。事实上，仅冷却过程就需要大量的水，这使得人工智能聊天机器人特别口渴。
该研究的作者指出，训练GPT-3所需的水量相当于填满核反应堆冷却塔所需的水量。
Gizmodo报道称，OpenAI没有透露训练GPT-3所需的时间，这让研究人员难以确定。
然而，与这家人工智能初创公司合作并开发了用于人工智能培训的超级计算机的微软公司声称，他们最新的超级计算机配备了超过28.5万个处理器核心和1万个显卡。
由于人工智能所需的操作规模，这台超级计算机需要大量的冷却。
此外，研究人员还详细阐述了与ChatGPT的简单对话，取决于部署的时间和位置，需要AI模型消耗500毫升的一瓶水来回答20-50个问题和答案。
研究人员说:“虽然一瓶500毫升的水看起来并不多，但考虑到ChatGPT的数十亿用户，总的水足迹仍然非常大。”
研究人员声称，他们有原则的方法使他们能够准确估计详细的水足迹，揭示人工智能模型，包括谷歌的LaMDA，可以消耗惊人的数量的水，可能达到数百万升。- - - - - -原
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