斯坦福大学研究人员建立外骨骼,采用机器学习适应使用者的步幅,使流动限制的人更容易走。
外骨骼,像一个机械化的引导,是轻量级的,并允许佩戴者更自由,增加步行速度,同时减少能源消耗。
它是由廉价的可穿戴传感器,汽车,和一个小莓π电脑,所有由腰间的充电电池。小心翼翼地植入的传感器引导测量力和运动。
引导的数据发送到机器学习模型,优化设备定制的支持,应用力的脚踝取代一些小腿肌肉的功能,和帮助佩戴者在推离地面而迈出一步。这允许您走得更快,也更轻松。只需要一个小时的模型来个性化设备如何支持使用者,从传感器数据,因为它是不断学习,设备可能适应随着时间的佩戴者的行走的变化。
走在标准鞋相比,设备导致行走速度增加9%,减少17%的能源消耗,同时自然地行走。
在跑步机上其他设备相比,产生的外骨骼努力减少的两倍左右。此外,节能和速度获得比较“起飞30磅的背包”,根据这项研究。
尽管支持外骨骼已经出现一段时间了,他们很难适应特定的使用者,因为它们的大小和重量。结果,他们的成功在实验室大多仅限于跑步机,它是昂贵的。斯坦福大学团队的外骨骼是市场上比其他人小得多,更重要的是,更容易使用。
据研究人员介绍,这是第一次外骨骼所节约人类能在现实情况下的能力。他们认为它将使老年人有限的流动性或患有肌肉困难更容易走动。
中心的负责人根据卡斯帕·Althoefer先进机器人技术在伦敦大学玛丽皇后,谁没有参与这项研究,团队应该能够把设备最终一个大市爱游戏备用场。
“这将是有益的对于那些也许不是那么强烈了,想走远一点,”他说。
的结果研究发表在《自然》杂志上。
