如果我们不相信市场上大量的阴谋论，战争总是被视为导致人类灾难的一系列随机事件。但很少有人声称，他们所建立的模型既能很好地适应过去的战争，也能适应未来的战争。在最近的Ted演讲活动中，物理学家Sean Gourley和他的数学家和研究人员团队建立了一个数学模型，可以让我们找出冲突的最终路径，并通过事先解决问题来阻止冲突的发生。有趣的是，肖恩并没有打算找到这个解决方案。当一个可能的数学模型开始出现时，他和他的团队才开始研究战争的原因。他和他的团队进行了研究，发现这种模式在过去的每一次主要冲突中都是遵循的，而且完全有可能成为未来战争的基础。
以下是肖恩在Ted演讲中的精彩片段:
建立这个模型并不是一件容易的事情，因为在这个过程中有很多跨学科的人参与其中。历史学家和数学家怎么能在数据不够准确的情况下就战争的原因达成一致，而且意见总是相互冲突的。为了做到这一点，他们都必须在彼此的领域进行深入研究，并从完全不同的角度理解发生了什么。一个明显的积极因素是，所有形式的冲突都有下降趋势，斜率为2.5。当然，这看起来很奇怪，因为近一个世纪以来的冲突比整个战争历史的总和更具破坏性。
但是，如果我们仔细观察，同样的事情一次又一次地发生。几个世纪后发生了一场激烈的清算，然后才有了和平。但是，当研究人员在对数刻度上绘制它时，他们发现这几乎是一个完美的下降趋势。因此，在某种程度上，人类和谐的古老理论得到了证明，该理论认为人类最终会找到和平并学会彼此相处。伊拉克是他们研究的第一个冲突，这是一个最好的选择。这是一场不必要的、随意的战争，把中东的大部分地区卷入了持续的战争和叛乱状态。随着他们对过去战争的研究越来越深入，他们发现每一场战争的结果都完全相同，都集中在负趋势2.5附近。所以，在人类的冲突中有某种相似之处，这就是趋势所遵循的等式:
P (x) =残雪^ -
其中P为事件发生的概率，x为死亡人数，C为常数，a为冲突趋势线的斜率。在这个小方程式中，每一个主要的冲突都可以解释。这有多酷，或者有多学术?
如果这能成功，政府和机构将竭尽全力帮助他们将和平带回他们的怀抱。但是，有了这种认识，战争的本质可能会发生新的范式转变，就像游击战改变了最近的一切一样。因此，即使目标是结束战争，这个等式可能会被证明是战争工业的游戏改变者。想想吧!
美国为叛军提供军事装备，目的是破坏伊拉克、阿富汗和科索沃的稳定。这为公开干预和挽救局面提供了空间，从而在N/A国家的人民中产生了美国在那里帮助处于绝望中的平民的信念。但美国在那里是为了收获石油和其他自然资源。例如，科索沃盛产黄金、铜、铅、石油等资源。伊拉克——几十年的石油。南斯拉夫由于西方国家的外部干涉而解体。它是独立的，不需要进口任何东西——工业机器、家用电器、食品——任何东西。南斯拉夫靠自己的力量是强大的。它现在在6个国家分裂，它是不稳定的。 Predict war? More like learning the pattern of the western world’s intentions.