这种用于探测爆炸物的新x射线技术也可以识别肿瘤

伦敦大学学院(UCL)的研究人员发明了一种新的x射线技术，与深度学习系统一起工作，以识别行李中的爆炸物，这些爆炸物有朝一日可能会发现人类潜在的危险肿爱游戏ayx体育瘤。

隐藏在电子设备和其他物品中的爆炸物很难用传统的x射线程序识别出来。但是，根据研究人员的说法，这种新方法在测试中检测爆炸物的准确率为100%。

虽然最明显的应用是检查机场的爆炸物和其他有害物质和化学物质，但它也可能被用于检测建筑物的裂缝和腐蚀，并最终识别早期肿瘤。

研究人员在电脑、吹风机和手机等电子设备中隐藏了少量的炸药，如塞姆tex和C4炸药。然后，为了模拟旅行包，这些商品被装进了牙刷、充电器和其他普通物品的袋子里。

与一般的x光机不同，一般的x光机都是用同质场的x射线来攻击物体，研究人员用一种定制的机器来扫描袋子，这种机器包括面具——在金属薄片上钻孔，将光束分离成一组微小的光束。

当光束穿过袋子和里面的东西时，它们以微小的角度散射开来。人工智能经过训练，可以根据特定的角度变化模式来区分各种材料的纹理，从而检查散射。

伦敦大学学院医学物理和生物医学工程系的首席科学家桑德罗·奥利沃表示，人工智能在识别这些元素方面非常有效，即使它们隐藏在其他物体内部。

奥利沃说:“即使我们在某个地方藏了少量炸药，算法也会探测到它，因为在许多其他东西中间会有一小块纹理。”

该系统在测试环境下进行的每一次试验中都准确地识别出爆炸物，而科学家们承认，在更接近真实世界情况的大型研究中，不可能达到如此高的准确度。

据科学家称，这项技术可能会应用于医疗领域，包括癌症检测。爱游戏ayx体育尽管研究人员还没有测试这种方法是否能可靠地将肿瘤的质地与周围的健康乳房组织区分开来，但他对发现极其微小的癌症的前景感到兴奋，这些癌症以前在患者的胸腔后面是无法发现的。

他补充道:“我希望有一天能这样做。”“如果我们在检测肿瘤组织结构方面有类似的命中率，那么早期诊断的潜力是巨大的。”

“伦敦大学学院团队在这里展示的最新工作看起来非常有希望。它将新型x射线成像与人工智能相结合，对于手提行李和无损检测应用(如裂纹检测)中极具挑战性的威胁检测任务具有重大潜力，”萨里大学副教授Kevin Wells说。

“癌症检测本身就有一系列挑战，我们期待在适当的时候看到这一领域的工作进展。”

这项研究发表在自然通讯。