麻省理工学院的研究人员做得出色，因为他们刚刚在人工智能领域引入了不寻常的奇迹。他们终于实现了开发“模拟可编程电阻”的突破，这些电阻将比数字过程中使用的传统晶体管快100万倍新闻稿。不仅如此，该研究还声称，这些模拟突触的速度甚至比人类大脑中发现的神经网络更快。这很令人兴奋，不是吗？
整个机制是基于将模拟抗议者放在正确配置中的整齐的想法，以从深度学习具体来说。我们知道，晶体管已被整合到数字处理器中以链接网络，但是这个令人难以置信的系统刚刚翻转了脚本。它使用其确切特定位置的电阻来促进模拟突触和神经元的平滑网络。
除了这些类似电阻的迅速性外，它们也有效，这被认为是转变数字神经网络中最重要的里程碑。根据核科学的高级作者和教授Ju Li的说法，“生物细胞中的作用潜力升高，跌落了毫秒的时间尺度，因为电压差约为0.1伏特，受水的稳定性限制。在这里，我们在纳米级厚度的特殊实心玻璃膜上施加多达10伏，该玻璃厚度可导致质子，而不会永久损坏它。“
他进一步指出：“田地越强，离子设备越快。”这一令人难以置信的发展的杰出表现之一是，研究人员部署了使用高科技玻璃，也称为“无机磷硅酸盐玻璃（PSG）”，而不是使用有机介质用于神经网络的常规手段。因此，通过使用这种有效的介质，很容易实现“纳秒速度”目标的突破。
因此，首席作者穆拉特·昂恩（Murat Onen）表示：“一旦拥有模拟处理器，您将不再是培训其他人正在努力的网络。您将是培训没有其他人能负担不起的空前复杂性的培训网络，因此所有这些都表现出色。换句话说，这不是更快的汽车，这是航天器。“
