2月6日，土耳其和叙利亚西北部发生7.8级地震，造成约4.6万人死亡，数百万人无家可归，这是现代史上最大的灾难。
我们经常听到有关人工智能有能力解决世界问题的承诺。在这种情况下，人工智能可能会改善土耳其和叙利亚地震后的灾难反应。
美国国防部正在使用一种视觉计算人工智能系统来协助当前的灾害响应活动，该系统似乎是有效的。基于人工智能的xView2技术目前处于部爱游戏ayx体育署的早期阶段。在土耳其，这个可视化计算项目已经帮助救灾后勤和实地救援任务。
2019年，五角大楼国防创新部门和卡内基梅隆大学软件工程研究所赞助并创建了开源项目xView2。它使用机器学习算法，结合来自其他供应商的卫星图像，识别和分析灾区的建筑和基础设施损坏，速度远远快于目前的方法。
国防创新部门首席人工智能科学家、伯克利分校研究员Ritwik Gupta表示，该项目可以直接帮助急救人员和恢复专家进行评估，有助于寻找幸存者，并帮助协调重建工作。
在过去的五年里，加州国民警卫队和澳大利亚地理空间情报组织已经使用xView2来应对野火，最近在尼泊尔洪水后的恢复行动中，它帮助确定了随后山体滑坡造成的破坏。
古普塔声称，至少有两个来自联合国国际搜索和救援咨询小组的地面搜救人员使用了xView2，该小组位于土耳其的阿迪亚曼，在地震中遭到破坏，当地居民对搜救人员的延迟到达感到沮丧。
此外，xView2已经在灾区的其他地方使用，并能够成功地帮助地面工作人员“找到他们不知道的受损区域，”他说，并指出该平台被土耳其灾害和应急管理委员会、世界银行、国际红十字会和联合国世界粮食计划署用于应对地震。
古普塔说:“如果我们能挽救一条生命，那就是对这项技术的很好利用。”爱游戏ayx体育
这些算法使用“语义分割”，这是一种与物体识别相关的技术，可以评估图像的每个像素及其与相邻像素的关系，从而得出结论。
世界银行灾害风险管理专家阿提沙伊·阿比希(Atishay Abbhi)说，这种评估过去需要几周时间，但现在只需要几小时或几分钟。
这是对更典型的灾害评估方法的改进，后者依靠目击者报告和电话来确定立即需要帮助的地方。
另一方面，xView2可以在几分钟内生成受影响地区的共享地图，允许组织协调和优先考虑响应，节省时间和生命。
