达特茅斯大学的研究人员已经建立了一个人工智能模型检测精神障碍Reddit上使用的对话。这个工具分析社交媒体文章和获得一个洞察人的心理状态。
模型的重点是情感,而不是社会媒体文本的具体内容。在一个论文发表在20在Web智能和智能代理技术国际会议爱游戏ayx体育(PDF),研究人员表明,该方法性能更好,无论文章讨论的主题。
通常,人们不寻求帮助对精神健康障碍患者由于耻辱,成本高,缺乏服务是一些常见的障碍。”还有一个倾向于减少精神障碍或混淆他们与压力”的迹象,郭说,刘晓波,恰好的24日,论文的作者。
“社交媒体提供了一个简单的方法来利用人们的行为,”郭说。“数据是自愿和公众发表对他人阅读”,他说。
Reddit的提供了一个巨大的网络用户论坛。文章和评论是公开的,研究人员可以收集数据可以追溯到2011年。
他们都集中在抑郁、焦虑和双相情感障碍的特点是独特的情感模式。
他们训练模型标签用户表达的情感的帖子和地图的情感之间的转换不同的文章,一篇文章可以被贴上“欢乐,“愤怒,“悲伤,“恐惧,“没有情感,或这些方法的组合。
他们为用户创建一个情感上的“指纹”,比较了签名的情感障碍,该模型可以检测到它们。
“这种方法回避了一个重要的问题称为“信息泄露”,典型的筛查工具遇到”,说Soroush Vosoughi,助理教授计算机科学和另一个合作者。
例如,如果一个模型就学会了相关“COVID”与“悲伤”或“焦虑”Vosoughi解释说,它自然会假定一个科学家研究和发布(相当冷静)关于COVID-19患有抑郁或焦虑。
“这是非常重要的模型,表现良好,“Vosoughi说,“但也真正了解他们的工作、偏见和局限性。”
