NASA工程师正在软件命名LunaNet允许机器在月球表面使用的东西在月球上的地平线,类似于人类如何使用GPS智能手机来决定他们要去哪里。
LunaNet月亮将提供“网络化”服务,如定位服务。
阿尔文紫杉,美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究工程师绿地,马里兰州,是这个革命行动背后的推动力量。紫杉开始通过分析数据来自美国宇航局的月球勘测轨道飞行器的月球轨道飞行器激光测高仪(罗拉)。
洛拉生成全面的月球地形地图和决定了表面粗糙度和斜坡。使用洛拉的数字高程模型,紫杉培训人工智能软件是宇航员在月球上的表面可以看到月球的地平线。
通过匹配已知的巨石和山脊与探测器或宇航员拍摄的图像,这些计算机启用全景照片精确位置任意给定区域的识别。
紫杉指出,与走出,试图建立你的位置通过观察地平线和附近的地标。
“虽然一个大概的位置估计可能对一个人很容易,我们想展示精确度在地上不到30英尺(9米)。这个精度开门广泛的对未来的探索任务的概念,“紫杉在一份声明中说。
根据戈达德研究人员发表的一项研究该款Mazarico,月球探测器只能看到180英里(300公里)从月球上任何地方。
紫杉的定位技术甚至可能有助于地爱游戏ayx体育球探索者如果路径需要他们通过GPS信号阻碍或干扰的地方。
紫杉的地理定位技术还将利用巨大的能力爱游戏ayx体育(Goddard图像分析和导航工具)。
巨大的照片来确定分离和分析可见地标尽可能快速和精确,与雷达或激光测距设备,脉冲光和无线电波在目标评估反射的信号。
巨人是便携版的戈达德的自主导航制导和控制系统(autoGNC),它提供了任务自治能力航天器和罗孚活动的所有阶段。
未来的月球探险者将利润明显从这个计划,因为他们有一天会一个AI-powered工具帮助他们在月球表面。
