新的自标记AI使特斯拉更接近三级自动化

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特斯拉人工智能主管透露了一段新的视频,展示了其自动驾驶计划的汽车标签工具。据信,这为特斯拉的全自动驾驶测试版提供了巨大的推动。

特斯拉经常被声称在自动驾驶数据方面处于显著领先地位,因为它为所有汽车配备了传感器,并从超过100万辆汽车的车队收集了真实世界的数据。该公司可以利用大量的数据收集来开发神经网络,为其自动驾驶功能套件提供动力,该公司表示,最终将实现完全的自动驾驶功能。

此外,当这些数据被“标记”时,这意味着车队收集的照片中的信息被标记为车辆、车道、路标和其他附近物体等信息,以创建对车辆周围环境的全景感知。

多亏了特斯拉的自我标签人工智能,埃隆·马斯克的公司离三级自动化又近了一步。然而,特斯拉仍然留下了大量有价值的数据,即使有成千上万的员工手动标记视频。开发一个自动标签系统,可以自动和可靠地分类大量的镜头是标签的圣杯。

特斯拉已经表示,它正在研究这样一个工具,它将与Dojo超级计算机协调工作。该公司人工智能高级总监Andrej Karpathy表示,该组织已经取得了重大进展。新的推文包含了特斯拉自动标签技术的图片和视频。爱游戏ayx体育

卡帕西在他的推特上写道:“我们正在提出的一个新项目中的一些全景分割养眼的东西。”

“这些东西太生了,不能在汽车上使用,而是被用于汽车标签。数据标签的大型(100K以上),干净,多样化,多am+视频数据集和训练模型的工程师的合作。”

“多摄像头+视频数据,缓慢移动视点的时间连续性,与数据源和标签的密切合作,以及无限大的无标签剪辑数据集,极大地扩展了神经网络方面的创造性建模机会,”Karpathy在一条推文中补充道。

此外,Karpathy表示,这项技术的应用还处于早期阶段,他似乎是在分享视频,为他的团队招募更多的人。爱游戏ayx体育

尽管这些新进展令人兴奋,但我们必须记住,特斯拉已经承认埃隆·马斯克在谈到“完全自动驾驶”时夸大其词了。此外,法律透明度组织PlainSite今年发表了一封信,指出马斯克关于特斯拉自动驾驶仪的说法与底层软件的实际能力存在差距。

加州车管所的备忘录称:“埃隆的推文与CJ的工程现实并不相符。”该备忘录指的是3月9日与特斯拉官员举行的电话会议。

“特斯拉目前处于第2级。”

然而,考虑到新的自动标签技术的进步,做出现实世界的预测并非不可能。特斯拉汽车未来将实现三级自动化。

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