许多公司通过电话进行采访。俄罗斯初创公司Stafory向您看不到身体看不见的人解释自己似乎很奇怪，并且机器人Vera使用AI进行求职面试。“这是机器学习，”联合创始人Alexei Kostarev说，他解释说，他的公司使用140万采访以及Wikipedia和160,000本书对Vera进行了编程。
机器人首先遵循特定的脚本，但此后已经发展。“维拉了解候选人给出的答案，”位于莫斯科的Kostarev通过电话告诉法新社。机器人招聘人员在两种方面都是有益的。他们可以帮助降低成本，并正如科斯塔雷夫（Kostarev）所解释的那样“例如，当（候选人）就工作机会提供反馈时，他们（例如）更诚实的事情他们不会告诉……一个人。”
Robot Vera有200个客户，然后通过常规访谈和最终选择来吸引选定的求职者。人们现在正在越来越多地研究AI，以简化该过程。美国公司的Ziprecruiter正在吹捧一项实时选择服务，每次工作要约都会立即发布到100个网站上。
该算法经历了在Ziprecruiter注册的所有1000万人，并选择了最佳拟合。雇主获得候选人的入围名单，并更快地招募招聘。
Ziprecruiter负责人Ian Siegel告诉法新社该系统运行良好，因为“雇主并不擅长描述他们想要的东西，但他们知道自己想要什么”。有些人担心，移动如此之快的算法可能会产生偏见或偏见，因为它们实际上是由人类教的。
但“问题是，算法是如此复杂，有很多不同的信息，我们无法完全反向工程师，这是如何提出比赛的，”西格尔通过电话说。
总部位于巴黎人力资源初创公司Labhr的杰里米·拉姆里（Jeremy Lamri）说，应对这种风险的一种方法是拨打系统中的AI。“足以告诉机器要寻找什么；在此不需要机器学习，”他说。“如果明天有人发明了一个扫描仪，可以简单地看着您的眼睛，您是否可以在工作中表现良好，那么我认为大多数公司（公司）会采用它。”
即使像Robot Vera这样的机器确实为入围名单候选人做出了最初的选择，也应该有一些人可以做出最终选择。Adecco招聘部门Badenoch＆Clark的负责人Laurent Da Silva说，“就像我们的私人生活一样。AI可以帮助促进会议，但归根结底，需要两个真正的人才能探戈。”
