制造业的运营效率:机器学习如何引领潮流

全球制造业的不变目标是降低成本，生产更多的产品，并为客户提供更高质量的产品。从历史上看，这对制造商来说并不总是容易做到的。

然而，随着人工智能(AI)和机器学习的兴起，一场“智能制造”革命已经开始。推动这场革命的是一系列工业人工智能技术，这些技术正在帮助企业降低成本，降低生产线员工的风险。

转换到基于机器的生产系统可能是令人生畏的，特别是在此期间经济困难时期．采用服务全球制造咨询机构如果你想换工作的话，这是个好主意。

但机器学习到底是什么?它是如何帮助制造业的?当你升级你的生产线以满足现代客户的需求时，你应该从哪里开始呢?

机器学习是一种可操作的智能，可以从各种自动化数据源中了解你的业务。从长远来看，这个日期可以告诉你在哪里使用人工智能来提高你的生产力和节省你的企业资金。

到2021年，机器学习似乎将成为现实提高生产甚至更多。如果你想使用机器学习来改善你的商业运作，请关注以下今年的机器学习进展。

分析机维修需求

通过在机器中嵌入预先编程的传感器，您可以跟踪关键维护的发生，甚至阻止故障成为问题。每个制造商都知道，机器停机维修会使生产线瘫痪。

使用数据分析维护需求，可为业务节省大量时间和金钱。

让工作场所更安全

根据健康和安全条例，制造商有责任注意员工的安全。安全的环境已被证明可以提高工人的生产力、士气和降低员工流失率。

机器学习可以监控正在使用的设备的安全性，监控工厂内部个人防护设备的使用，并报告改善企业整体安全的方法。

调整和优化物流

与2021年边境法规和关税的变化随着全球生产线的增加，机器学习可以用来分析你的物流数据，并提出可以提高生产力和节省资金的改进建议。

通过分析物流操作中的变量，机器学习可以帮助分配坏天气或海关排队可能给你带来的额外时间。

无论您是否已经在您的制造业务中使用了机器学习，还是希望您的系统能够面向未来，2021年都将是拥抱机器学习并提高您的利润的一年。