麻省理工学院的一名学生提出了一种算法,可以创造一种portamento效应。这是指在任意两个音频信号之间实时将一个音高的音符滑动到一个高音或低音的音符的效果。该算法基于“最优运输”。
在测试过程中,该算法能够无缝地将不同的音频剪辑合并在一起。如前所述,该算法基于最优传输。你问的最佳交通方式是什么?它是一个基于几何的框架,可以追溯到18世纪,可以确定在不同的起点和目的地之间移动物体的最有效方法。
该算法是由计算机科学研究生特雷弗·亨德森(Trevor Henderson)发明的。他说:“最佳传输是用来确定如何将一个声音中的音高映射到另一个声音中的音高。例如,如果它将一个和弦转换为另一个和声不同的和弦,或者有更多的音符,这些音符就会从第一个和弦中分离出来,并找到一个位置无缝地滑向另一个和弦。”
视频描述中写道:“一名计算机科学专业的研究生发明了一种新颖的算法,可以在任意两个音频信号之间实时产生一种portamento效应。在音乐中,“滑音”是一个已经使用了数百年的术语,指的是将一个音高的音符滑入一个更低或更高音高的音符的效果。但只有音高不断变化的乐器,比如人声、弦乐器和管乐器,才能达到这样的效果。”
查看下面的视频,了解更多关于这位麻省理工学院毕业生的惊人算法。