跟踪你的饮食的传统方法包括保持日志你吃什么当你吃。然而,这些方法有其局限性,因为,一个科学家小组正致力于创建一个eyeglasses-based系统- FitByte可以执行这个任务更加准确。
FitByte是一种实验技术,目前正在开发在匹兹堡的卡爱游戏ayx体育内基梅隆大学。它是由多个传感器,可以贴在现有第三方眼镜。传感器包括一个红外接近传感器在前面的眼镜。这个传感器可以识别的独特的零星运动与饮酒和进食。
上述动作导致相机的触发在另一边。这款相机拍照的食品或饮料,让它作为一个为用户日志。用户,现在,谁是依靠FitByte必须手动识别什么样的食物和饮料的图片,这个处理最终迭代将通过人工智能的计算机视觉系统。
此外,FitByte特性共有六个惯性测量单元(结合加速度计和陀螺仪)出现在耳钩和鼻梁的眼镜。他们是用于识别下巴与咀嚼的动作,也记录喉咙震动而用户燕子。
收集到的数据存储上的眼镜,可以提供详细信息用户吃什么,什么时候,在什么。FitByte也非侵入式传感器,可以保持一个检查血糖水平和团队希望将更多的生理因素。助理教授玛雅戈埃尔说,“我们的团队可以把传感器数据和行为模式。在什么情况下人们消费最吗?他们是暴食吗?他们多吃当他们单独或与他人?我们也与临床医生和实践者对他们想解决的问题。
