Facebook将通过分析你上传的照片来了解你

Facebook最近聘请了机器学习专家扬·勒昆(Yann LeCunn)，他也是著名的人工智能(AI)从业者，擅长一种被称为“深度学习”的技术，这种技术大致模拟了大脑的分层学习过程。除了在纽约大学兼职工作外，他还将担任Facebook新人工智能实验室的主任，主要工作是全面分析每天添加到社交网站上的数百万张照片!

“机器学习已经在Facebook上的数百个地方使用，从照片标签到文章排名，再到你的新闻推送。更好的机器学习将能够帮助改进所有这些功能，并帮助Facebook创建我们谁也没有梦想过的新应用程序，”Andrew Ng说，他已经在斯坦福大学的人工智能实验室指导了同样的技术来分析YouTube的谷歌。对于Facebook来说，这项技术将会带来令人兴奋的结果，因为它提供了独特的数据，可以获取世界各地发生的任何事情的信息。

到目前为止，Facebook还不完全了解它的用户;使用机器学习的目的基本上是看哪些功能有助于扩展网站的使用。Adobe的研究科学家Aaron Hertzman说:“如果你上传了一张自己滑雪的照片，除非你给它加了标签，否则Facebook不会知道发生了什么。”因此，尖端的深度学习算法将有助于从Facebook的海量照片存储中收集数据。

深度学习技术将被应用于识别照片中的物品;方法与大脑的视觉皮层相匹配，它从眼睛的视网膜接收数据。

这个循序渐进的过程在不同的过滤器的应用中分层工作，以给出不同的结果。过滤器被设置为工作在不同的像素范围和分层。然后，它制定了一个从简单元素开始组装对象并将其构造成完整对象的过程。

凭借25年的实践经验，LeCunn已经能够满足大量的计算需求。例如，他设想了一个正在进行的价值750万美元的项目，制作一种小型自动飞行无人机，能熟练地以35英里每小时的速度穿越一片陌生的森林，名为“恩多”(Endor)。由海军研究办公室资助。该无人机能够以每秒30帧的速度分析视频图像。类似的算法将分析上传到Facebook上的视频和图片。所以脸书用户要小心了，你好像处于全天候监视之下——被监视着!