世界已经到了这样一个地步，每天到处都有恐怖主义活动。所有这些活动似乎都是随机的，大多数彼此之间没有联系。然而，实际上，宾汉姆顿大学-纽约州立大学(SUNY)的一个工程团队已经确定了所有这些活动的一个模式。
在宾汉姆顿大学(Binghamton University)，一个来自纽约的工程团队开发了一个框架，可以追踪世界各地的恐怖袭击。网络模式识别(NEPAR)框架可以在数据中发现其他情况下似乎不存在的模式。它已经收集了1970年至2015年超过15万起恐怖袭击的数据。该框架研究了以往袭击之间的关系，并利用它来确定未来恐怖袭击的特征。
该框架是由Salih Tutun博士开发的。候选人，他得到了默罕默德Khasawneh他是宾汉姆顿大学系统科学和工业工程(SSIE)教授。将框架生成的结果与现有数据进行比较，表明该方法能够识别恐怖活动，准确率在90%以上。此前的一些研究结果表明，恐怖组织即使单独行动，也会从其他组织的行动和错误中吸取教训。图图发现的数据也证实了这一点。图图在解释他的工作和动机时说:
“他们在学习，但他们不知道自己在学习。如果我们没有社交媒体或其他技术，我们需要了解这些模式。我们的框架用来定义哪些指标是重要的。在此基础上，我们提出了一种新的相似度(交互)函数。然后，我们使用相似性(交互)函数来理解两种攻击之间的区别(它们如何相互交互)。例如，巴黎和9/11袭击之间的关系是什么?当我们观察它的时候，如果有一种关系，我们就是在建立一个网络。也许过去的一次袭击和另一次袭击有很大关系，但没人知道。我们试图提取这一信息。”
Tutun承认框架有它的问题，因为它只能分析事件，而不能分析导致这些攻击的交互。网络分析的另一个问题是，它考虑的频谱过于宽泛，但他正在计划改进算法。他说,
“预测恐怖事件是一个梦想，但利用模式保护某些地区是现实。如果你知道这些模式，你就可以降低风险。这不是预测，而是理解。解决了巴格达的问题，也就解决了伊拉克的问题。当你解决了伊拉克的问题，你就解决了中东的问题。当你解决了中东的问题，你就解决了世界的问题。”
图图的尝试并不是该地区的第一次尝试;还有很多其他的，以后还会有更多。我们焦急地等待着消灭恐怖主义的梦想实现的那一天，世界不再害怕它。
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