对AI的研究似乎以非常有希望的速度增长。但是，使美国更加谨慎的是，中国处于这一领域的最前沿。
The number of journal citations related to this field has increased by 34.5% from 2019 to 2020. This doesn’t seem alarming at first glance, but if you’re in the US, you better take notice because it’s China leading the research and development in AI. This means that China will be able to attract more investors and researchers, ultimately becoming the giant in this industry.
这些统计数据已在与斯坦福大学合作发表的一份报告中报告，并提供了一个学术量表，以衡量对该主题进行的研究水平和研究数量。但是，似乎有轻微的二分法。对选择AI/机器学习/数据科学相关课程的学生的需求激增。本科生现在选择了双重专业课程，例如数据科学俱乐部机械工程的MS由于兴趣日益增长，生物医学和民间领域可能是投资者大量赌注AI的另一个原因。
尽管2020年的私营公司投资数量增加了9.3％，但新企业似乎并没有像他们希望的那样吸引资金。这可能意味着投资者担心AI行业最终也会变成一个技术行业，很少有知名人士简单地“统治”“微不足道”。
技术进步报告的一部分还证实了AI功能的关键趋势。其中，最大的是计算机视觉的工业化。在AI繁荣期间，该特定领域的折叠越来越多，现在的面部和对象识别等服务现在很普遍。同样，生成技术创建音频，图像和视频以提高质量和可用性。
其中一份报告指出：“这种趋势有望在社会上有用且有用的目的范围内产生大量AI的下游应用。有用的应用程序包括便宜的计算机生成的媒体，而恶意结果包括错误信息和AI复仇色情。”
Biotech是AI研究的一个领域，看起来它已经开始自行。与所有其他部门相比，设计和药物发现部门获得了最大的私人投资。另一个使用机器学习折叠蛋白质的Alphafold程序在2020年获得了最重要的AI突破。
报告指出，虽然大多数公司都乐于支付“道德原则的口头服务”，但“大多数承诺都是无约束力的，并且缺乏机构框架”。
