自动汽车难以识别主题深肤色,研究显示

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自动汽车正在接管世界的道路,与大多数新模型和一流的车辆配备算法技术,提供人类更大的便利。但这项新研究得出这些自动驾驶汽车是一个危险的人深的肤色。

人工智能系统正在取代人类司机,导致取消掉大部分的道路愤怒和事故由人为错误造成的。但不要忘记,这些算法也由人类设计的,这使他们与自己的误差。

而自主驾驶系统是一种便利的工具,他们仍然包的缺陷。,这将是一个噩梦智能车如果你杀了一个人用一个黑色基调走在路上。

车辆驱动你的地方当你使用你的手机娱乐或满足最后期限使用你的笔记本电脑,与零所需的精力和注意力控制汽车,听起来像一个公平交易。然而,他们支持的算法改进的幅度。算法从他们给出的实例,并肯定他们没有了熟悉广泛的人群。

英国法律委员会正在努力构建一个框架,用于自主车辆,说怀疑无人驾驶汽车可能会失败在认识皮肤黝黑的脸在黑暗中,除了对残疾人没有构成风险的方法处理各种轮椅和流动性摩托车。

研究人员发现,人工智能系统使用两个不同的类别Fitzpatrick规模分类人类肤色。显示系统的功效是下降了5%,当暴露于深肤色的人。

研究要求开发无偏算法的人工智能系统。达到完全控制检测所有肤色,更多的图片的算法需要训练dark-toned个人。希望在未来,自动汽车的开发人员和AI系统包括数据不同的人群而设计的系统将消除偏见和减少风险的水平,在光线较暗的色调个人过马路。

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