研究表明，自动驾驶汽车无法检测到肤色较深的行人

最近的一份报告表明，设计的系统是为了帮助自动驾驶汽车认识行人在识别肤色较深的人时可能会有很大麻烦。令人担忧的研究已上传到预印服务器ARXIV。

有很多证据表明，在使用较深的肤色时，一些面部识别软件在苦苦挣扎的情况下苦苦挣扎。但是，对自动驾驶汽车的研究结果意味着非常危险的结果。佐治亚理工学院的一组研究人员对八种AI模型进行了调查，这些模型已纳入最新的对象检测系统，以完成其研究。调查的系统使自动驾驶汽车可以在行驶道路时确定行人，路标和其他物体。

通过使用基于Fitzpatrick量表的两种类别来测试系统。Fitzpatrick量表通常用于分类人类的肤色。当该系统受到肤色较深的行人图像时，系统的准确性降低了5％。根据已发表的论文，当使用秤上的三种最暗的阴影测试时，模型显示出“均匀的性能”。

在调整了图片是在夜晚还是白天拍摄的结果后，结果已宣布。简而言之，该报告表明，肤色较深的人不会像靠近装满自动驾驶汽车的道路的浅色肤色的人那样安全。但是，该报告还为这个令人担忧的问题提供了解决方案。只需在用于培训这些系统的数据集中增加深色皮肤行人的图像数量即可。

该报告的作者指出，它提供了足够的证据来解决这个问题问题，然后再整合全球的识别系统。已经注意到，负责开发这些系统的工程师必须更加强调训练系统，以使这组较深的肤色获得更高的准确性。

现在是时候了，AI开发社区聚集在一起并在最终造成混乱之前解决这个问题了。你怎么看？