我想这只是时间问题，他们想出这样的事情。知道何时死亡会带来所有的乐趣。如果一个人知道他们何时很可能croak，那么生活就会失去其含义，为什么您知道自己会在几年内死亡时工作或学习。根据一项新研究，新的AI系统现在可以预测何时可能发生心脏骤停或心脏病发作。
它无法预测人们何时会死于心脏病发作，或者攻击是否足够致命，但可以成功地猜测。使用时间和天气数据都完成了。该研究发表在《心脏》杂志上。根据这项研究，结果表明，在周日，星期一，在几天或公共假期之间的温度急剧下降期间，心脏骤停的院外风险最高。
该研究的目的是提高意识并充当预警系统。这可能会降低致命攻击的风险并提高生存率。这也可以帮助紧急服务更好地为未知情况做准备。他们使用机器学习来通过时间安排每天从医院骤停中预测，例如在一年，季节，一周，一天中的小时或公共假期以及每天的天气，例如相对湿度，降雪，降雨，降雨，温度，风速，云盖和大气压力读数。
使用计时数据和天气数据对机器学习模型进行了525,374例培训。热图分析用于预测地方一级的准确性。结果表明，院外病例的心脏骤停预测准确性很高。热图揭示了周日，星期一，低温，温度急剧下降，冬季和公共假期的急剧下降。
根据研究人员的说法，“我们的[出院心脏骤停]日常发病率的预测模型对于发达国家的一般人群而言是广泛推广的，因为这项研究的样本量很大，并且使用了全面的气象数据”。
他们进一步解释说：“本研究中开发的方法是预测分析的新模型的一个例子，可以应用于与威胁生命的急性心血管疾病有关的其他感兴趣的临床结果。这种预测模型可能有助于预防和改善未来高风险日的公民和[紧急医疗服务]的警告系统的预后。”
该模型仅预测何时患心脏病发作的风险很高。没有机器学习模型能够准确地告诉您何时死亡。如果您是宗教信仰，那么您已经对死亡有自己的信念。
