自远古时代以来，已经使用了算法。最初记录的算法的历史可以追溯到公元前1,800年左右。它解释了计算不同值在内的特定过程。欧几里得首先在公元前300年左右提出了找到最大的共同除数的算法。我们已经汇总了负责在今天运行世界的七种算法的列表，请查看下面的列表，让我们知道您对此的看法！
网页排名
Pagerank是帮助Google成为今天的算法。这是Sergei Brin和Larry Page开发的第一种算法，用于在1990年代后期在Internet上进行索引和排名。随后，它用于为新的Google搜索引擎供电。
Pagerank的基本目的是确定页面权限的分数。通过考虑到链接到它的页面的权限得分来做到这一点。因此，如果更高数量的权威页面链接到页面，则其权限得分会增加。Pagerank现在是Google对网页排名的200次措施之一，但仍然是必不可少的驱动力。
密钥交换加密
您如何保护在街角上的扬声器上播放的信息并为所有人提供声音？这与网络交流流量面对面的挑战有点类似。这些通信可以被拦截和阅读。这就是关键交换加密算法的出现。这就是它的工作原理。
- 双方A和B，选择一个数字，并且不与任何人共享（私钥）。
- 一方宣布在公共渠道（公钥）上宣布一个随机号码
- 双方将私人号码作为公共号码的指数申请并获得结果。
- 然后，双方交换不同的结果。
- 然后，双方将其私人号码作为指数应用于所交换的结果。
- 双方的值相同，并且可以用于加密通信。
由于没有人在公共渠道上共享私钥，因此任何人几乎都无法确定用于加密通信的价值。（a^n）^m和（a^m）^n总是给您完全相同的答案。私钥是m和n，而公钥为A。A密钥交换算法的结构是更高级加密（例如RSA加密）的基本功能。
反向传播
在过去50年中开发的最重要的算法之一是通过神经网络进行反向传播。如果不深入了解神经网络的运作方式，我们将讨论反向传播。假设您喂了一只狗的图像；神经网络将归结为狗，猫，老鼠和人类婴儿等选择。这些选项中的每一个都有概率，并且选择最高概率的选项作为答案。反向传播是通过神经网络和导致答案不正确的连接的误差传播。它将进行调整并降低分配给错误答案的概率。随着时间的流逝，神经网络可以通过学习不是什么来学习什么！没有背部传播，就不会存在深入学习的神经网络。
压缩
啊，压缩算法。压缩的基本思想是利用参考和偏移，而不是使用更少的空间来表示数据的实际数据。假设您有一串需要压缩的字符，Abccabcabacabacabacdddbdb。这是26个字符。但是，如果您像ABCC2ABAC3D2DB2一样编写它，则只有15个字符长，每个数字告诉您需要打印字符串的次数。
虽然听起来可能并不多，但我们将字符串所需的内存减少了约40％。对于GBS中的大小的文件，在内存方面有40％的省钱。这是压缩，使我们能够进行有效的信息传输和存储。
搜索和分类算法
搜索和各种是一种特殊的算法，因为有多种技术用于对数据集进行排序或搜索一个方面的特定值。这些算法是根据您要处理的数据集以及数据集组织方式的。例如，在使用二进制搜索的字典中，建议使用二进制搜索，而如果您正在寻找最高或最低的值，则建议使用Hepsort双打。这些算法用于处理数据和程序员经常使用数据的各种程序中。
Dijkstra的最短道路
该特定算法是用于图形的搜索算法，但具有特殊值，因为它与其他搜索算法不同。根据埃德斯格·迪克斯特（Edsger Dijkstra）的说法，他于1959年与未婚夫坐在荷兰坐着咖啡，当时他想出了一种算法，该算法可以显示他使用的计算机系统的力量，该算法是他使用的计算机系统。他在图形女巫上绘制了64个城市，每个城市都以节点为代表，并绘制了这些城市之间被称为边缘的不同路径。他将一个节点标记为鹿特丹，另一个节点为groningenand，并开发了一种算法，该算法发现了这两个节点之间的最短路径。
该算法是使用最广泛的算法之一，已启用GPS路由，信号路由，在一个国家 /地区运输包装等等。
TCP/IP路由协议算法
这就是互联网看到自己的方式！当它首次开发时，传输控制协议/Internet协议（TCP/IP）的标准是新的，尽管在数学上是合理的，但在牢记流量量的同时并未构建该算法。幸运的是，互联网并没有瘫痪，能够扩展到我们的生活中。构成TCP/IP的第一个初始决策事实证明，一旦流量飞涨，整个网络的操作至关重要。在关键决定中，选择了一种用于路由数据包的算法。有两种用于此目的的算法。距离矢量路由协议算法（DVRPA）和链接路由协议算法（LSRPA）。
DVRPA找到目标网络与源之间的最短距离。它可以依靠任何数量的指标来计算，但使用简单的内容，例如路由器的数量和必须在途中执行的“啤酒花”。LSRPA几乎相同运行，但是运行该算法的路由器维护整个互联网的地图，它可以连接并进行各种连接的测试，并分析它们以确定该连接的更现实成本，同时考虑计算，时间等等。