Facebook的使命是将整个世界连接到一个网络上，让每个人都能访问互联网。他们就像吸毒一样巨大的无人驾驶飞机为偏远地区提供连接。按照同样的思路，Facebook正准备通过地图获取精确的人口数据。目前可用的地图无法提供足够的信息，因此该公司开发了机器学习算法，从高分辨率卫星图像中提取人口数据。
Facebook全球工程和基础设施负责人杰伊·帕里克(Jay Parikh)和连接实验室主任兼负责人雅艾尔·马奎尔(Yael Maguire)向一群记者提供了有关创建人口地图过程的信息。
连接实验室是Facebook倡议Internet.org的技术部门，该倡议正在处理无人机、卫星和激光等连接项目，旨在为全世界人口提供互联网连接。开发这些地图是为了帮助这一过程，因为它们有助于确定Wi-Fi或蜂窝网络是让人们在线的更好选择。
脸书的数据科学部门、基础设施部门、机器学习和人工智能团队与连接实验室合作，通过分析来自20个国家超过2160万平方公里的卫星图像，开发了这些地图。这350 TB的图像使用计算机视觉技术进行分析，其中一种技术是Facebook在其社交平台上使用的图像识别引擎。该算法可以识别人类建造的结构。然而，根据脸书的说法，他们没有使用他们社交网络上的任何图片。
该公司声称，机器学习和人工智能技术，
“成功地识别了建筑物的轮廓，并突出了那些它有很高可信度的轮廓，同时抑制了不太可能包含人造结构的区域。”
一旦这些技术成功地建立了结构，它们就被用来确定人们居住的地方，然后使用人口普查数据在每个位置均匀地重新分配人口数据集，以最大限度地减少误差。
据该公司称，这些数据将很快向公众公布。他们将与哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心合作，在今年年底前创建一个综合人口数据集。
脸书在一份声明中提到:“我们相信这些数据有很多更有影响力的应用，比如社会经济研究和自然灾害风险评估。”
Facebook肯定是在兑现它创造奇迹的承诺!